header

Heb Hor Blue 203x100

 

 

Catalog

  • 1
  • 2
צור קשר

הרצאות בטכניון בנושא BIG DATA

  • Machine Learning and Big Data in Cyber Security Eyal Kolman

  • Prof. Avishai Mandelbaum - Analysis and control of real-time service systems

  • Gadi Solotorevsky - Using Big Data and Innovative Analytics Algorithms

  • Shai Fine - Drowning in (Big) Data But Starving for Knowledge

  • Prof. Avigdor Gal - What is Big-Data

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

מידע במספרים

  • 90% מהמידע בעולם נוצר בשנתיים האחרונות
    קרא עוד
    image
  • ישנם מעל ל-112 מיליון פרסומים על BIG DATA בבלוגים.
    קרא עוד
    image
  • בכל דקה נתונה ביום משתמשי אנסטגרם מעלים 216,000 תמונות בממוצע
    קרא עוד
    image
  • 1
  • 2
  • Default
  • Title
  • Date
  • Random
  • עם עליית כמות הנתונים המיוצרת בעולם (יותר מ 2.5 אקסהבייטליום), שיפור יכולות התקשורת (30% בשנה) וכמות המידע הנאגר (20% בשנה) , הנדסת נתונים ומידע (Data Science & Engineering) משקפת את שינוי כללי המשחק בעולם בכלל ובסביבת המחשוב בפרט, כאשר נתונים, מידע וידע תופסים כיום נדבך מרכזי בתפעול ואסטרטגיה עסקית של ארגונים, מקום אותו תפסו בעבר תוכנות ויישומים שונים.
    קרא עוד
  • מה זה BIG DATA ואיך זה עובד?

  • הנדסת נתונים ומידע בטכניון

    הנדסת נתונים ומידע בטכניון

    הטכניון חרט על דגלו בשנים האחרונות את המצוינות במחקר וחינוך להנדסת נתונים ומידע. חוקרים בטכניון מובילים את המחקר בארץ ובעולם ברבים מתחומי הנדסת נתונים ומידע כגון איסוף, ניהול, ניתוח והצגת נתונים. לסטודנטים בטכניון ניתנת גישה לקורסים בתחומים שונים ומגוונים כגון: איסוף נתונים ממדיה חברתית, ניהול מידע מבוזר, למידת מכונה, גישות קוגניטיביות להצגת נתונים, אחזור מידע, עיבוד שפות טבעיות ועוד. בנוסף, לסטודנטים יש גישה לנתונים של בתי חולים, ערים חכמות, תחבורה, מוקדי שירות, רפואה, מנועי חיפוש לצורך ביצוע כריית נתונים וזיהוי תהליכים מתוך נתונים.
  • ביג דאטה (באנגלית: Big Data) מונח המתייחס למאגר מידע הכולל נתונים מבוזרים שאינם מאורגנים לפי שיטה כלשהי, שמגיעים ממקורות רבים, בכמויות גדולות, בפורמטים מגוונים, ובאיכויות משתנות. למאגרים כאלה ארבעה מאפיינים עיקריים, שגורמים לקושי בניהול המאגר בכלים שהתאימו למאגרי מידע קטנים יותר: Volume (נפח), Velocity (מהירות), Variety (גיוון) ו-Volatility (נדיפות). האתגר בניהול נתונים (data) בהיקפים גדולים, שאינם מוזנים בצורה מתוכננת מראש ואינם כפופים לשיטת אפיון מרכזית, הפך את התחום הטכנולוגי של "ביג דטה" לעניין מרכזי בטכנולוגיות המידע (IT), ובשנת 2011 נכנס המונח לשימוש רחב. חלק גדול מהדיונים בנושא עוסקים בבעיית הנפחים הגדולים שמעל מאות טרה-בית, ובקצבי הגעה מהירים מאד וממקורות רבים ושונים. מסדי הנתונים היחסיים הקיימים אינם בנויים לאיחסון ולניתוח כמויות מידע כה גדולות, שרובן אינן מגיעות באופן מפורמט לפי תבניות ידועות מראש. העלות הזולה יחסית של אמצעי האיחסון מצד אחד והכמות האדירה של מידע המגיע משלל מקורות (אתרי אינטרנט, רשתות חברתיות, מכשירים סלולריים, מצלמות אבטחה, סנסורים ועוד) מצד שני, גורם לכך שמידע נאגר ללא מחיקה ומאפשר יכולות ניתוח תבניות (patterns) וקורלציות הנדרשות בעולמות תוכן רבים. עקב כך התפתחו החל מסוף העשור הראשון של המאה ה-21 כלים ואמצעים לאיחסון, ניהול וניתוח של כמויות מידע עצומות אלה תחת הכותרת הכללית נתוני עתק ("Big Data") דוגמאות ליישומים: בתחום הביולוגיה: מיפוי הגנום, בתחום הפיזיקה
    קרא עוד
  • מאמר של פרופ' אבי פרוש - הפקולטה להנדסת תעשייה וניהול
    קרא עוד
  • מאמר של ד"ר רועי רייכרט - הפקולטה להנדסת תעשייה וניהול
    קרא עוד
  • פאנל טכניוני בנושא BIG DATA

  • אף אחד עוד לא הצליח להגדיר בדיוק מהו, אבל כולם מסכימים שביג דאטה עתיד לשנות את העולם. ד“ר רועי צזנה, מומחה לחיזוי טכנולוגי וחברתי, מנסה להבין כמה הוא באמת ”גדול“, מה אפשר לעשות איתו, ואיך הוא ישפיע על חייו של כל אחד ואחד מאיתנו
    קרא עוד
  • ד"ר קירה רודינסקי, בוגרת הטכניון מספרת ב-TED על BIG DATA

סרטונים מהרשת

  • What Does a Data Scientist Do

  • Big Data - Tim Smith

  • עד כמה גדול ה-BIG DATA

  • כמה דברים יש בכלל?

  • Introduction to Process Mining

  • Kenneth Cukier: Big data is better data

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6